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極簡化AI智能物流揀貨系統
前置倉面積過小,備料揀貨因面積過小,無法利用自動化設備。依靠極高的人力。在配送速度加快提高效率後,倉內作業的效率便逐漸成為瓶頸。
前置微倉的關鍵:
>從配送速度更快的角度去看,更快的配送意味著更為苛刻的揀貨。
>前置微倉的關鍵,是流量和銷售要前置,是經營和資料要前置。
>前置微倉的關鍵在於自動化與智慧化,藉由大量資料驅動人工智慧來建立高效能供應鏈管理雲端系統,且藉由人工智
慧、IC晶片化來建立微型智慧。
核心價值
強化學習
系統會自主學習,依 照訂單需求及耗電方 式自動規劃物件儲存 位置與運送位置 。
分裝揀貨
從貨源進倉,系統會自主分揀、挑貨,並完成貨架集中程序;接受訂單後,會自主完成集貨任務。
電腦視覺
透過影像辨識的處理優勢,能判別超過3000種以上對象,減去人力與物力的高度需求。
出貨預測
系統能根據歷史訂單,即時規劃出貨預測,如時間、貨品與數量等,自動調動貨物位置至集貨區。
技術優勢
前置微倉的模式價值,重點在於行銷獲客、場景經營、資料沉澱和決策、訂單履約服務的業務全面綜合前置。
智能倉儲
通過軟硬體一體化實現物流與資訊流的融合協同,從而實現物料資料全程可追溯。
無線即時多點操控
結合即時串流訊息架構與無線5G通訊技術達到無線即時多點操控。
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3D視覺辨識技術
可辨識商品,並達到自動收貨、確認物品、揀貨後出貨單檢驗等任務。
ReID技術
跨境追踪物件的功能,大大提升物件辨識正確與防範丟失的風險。
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